Fragmentierte Daten
Einkauf im ERP, Planung in Excel, Logistik beim Spediteur. Jeder Bereich hat seine Zahlen, eine gemeinsame Sicht über die ganze Lieferkette fehlt.
Supply-Chain-Diagnose und Performance Management für KMU
Wo verliert Ihre Lieferkette
tatsächlich Leistung?
Mit SaentisTerminal machen wir aus Ihren Lieferketten-Rohdaten priorisierte, nachverfolgte Massnahmen. Wir pflegen die Daten, werten mit Ihnen aus und bleiben dabei, bis die Massnahmen wirken. Betrieben auf Schweizer Infrastruktur.
Wir starten mit dem, was Sie heute schon messen, und bauen auf Ihren Systemen auf, statt daneben.
Ausgangslage
Sie sehen die Symptome, aber nicht die Ursachen
Steigende Kosten, schwankender Service, wachsende Bestände. Was sie treibt, bleibt meist unklar, und dafür gibt es vier Gründe.
Wechselnde Systemlandschaft
Artikelnummern ändern sich, Lieferanten wechseln, ein neues System kommt dazu. Eine einmal gebaute Auswertung passt nach einem Jahr nicht mehr.
Keine Ursachenlogik
Dashboards zeigen das Was, nicht das Warum. Und nicht, welche drei von dreissig Kennzahlen nächstes Quartal Geld bewegen.
Fehlende Kapazität
Neben dem Tagesgeschäft bleibt kaum Zeit für Analysen. Und wenn das Projekt endet, fehlt der Treiber: Massnahmen versanden.
Lösung
Von Rohdaten zu priorisierten, nachverfolgten Massnahmen
Diagnose & Performance Management
Vom Problem über die Ursache zur Massnahme. Die Analyse-Engine berechnet Ihre Kennzahlen und zeigt die drei bis fünf Fokusbereiche mit dem grössten Hebel.
- Liefertreue, Bestände, Beschaffung, Durchlaufzeiten
- Ursachen statt blosser Kennzahl
- Nachvollziehbar bis zur einzelnen Bestellposition
Massnahmen umsetzen
Wir begleiten die Umsetzung Ihrer Verbesserungsmassnahmen, nicht nur die Einführung des Tools. Jede Massnahme hat eine Verantwortung, einen Zielwert und einen Termin und ist direkt an ihre Kennzahl gekoppelt.
- Massnahmen direkt an Kennzahlen gekoppelt
- Fester Rhythmus für die Fortschrittskontrolle
- Der Verlauf bleibt erhalten und wird belegbar
Analyse-Workspaces und KI-Anwendungen
Vertiefende Analysen je Thema, etwa Bestände, Logistik oder Einkauf. KI unterstützt bei Auswertungen, Reporting und Meetingvorbereitung, direkt auf Ihren Zahlen.
- Bestände bis auf Artikel und Lagerort
- Unterlagen für die Sitzung vorbereitet
- Sprachmodell lokal, keine Daten an externe KI-Dienste
Begleitung
Wir liefern nie Software ohne uns selbst.
- Technisch: Datenpflege, Anpassung bei geänderten Systemen, monatliche Aktualisierung, Erweiterung
- Fachlich: gemeinsame Auswertung, Workshops, Unterstützung bei der Umsetzung
Einstieg
Lassen Sie uns starten: Vom Erstgespräch über einen Pilot bis zur langfristigen Partnerschaft
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1
Erstgespräch · 30 Minuten
Wir klären Ihre Ziele, Prozesse und Datenlage und welche Kennzahlen Sie heute schon messen. Sie erhalten eine Ersteinschätzung und eine offene Empfehlung, ob sich der nächste Schritt lohnt.
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2
Demo · 90 Minuten
Wir zeigen SaentisTerminal live, von der Datenanbindung bis zur Ursache. Gemeinsam legen wir einen konkreten Anwendungsfall fest.
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3
Proof of Concept · ca. 2 Wochen
Wir analysieren den Anwendungsfall mit Ihren echten Daten. Ergebnis: priorisierte Handlungsfelder und eine Management-Zusammenfassung.
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4
Pilotprojekt · 3–5 Wochen
Wir kalibrieren das Modell auf Ihre Prozesse und begleiten Sie wöchentlich. Ergebnis: ein produktives Diagnosetool, der bezifferte Nutzen in CHF und ein Plan für die weitere Einführung.
Danach bleiben wir dabei: monatliche Aktualisierung und gemeinsame Auswertung.
Datenhoheit
Ihre Daten bleiben in der Schweiz
Schweizer Betrieb
Betrieben auf Schweizer Infrastruktur, in Schweizer Rechenzentren, unter Schweizer Recht. Keine Abhängigkeit von US-Anbietern.
Getrennte Systeme
Jeder Kunde erhält eine eigene Umgebung mit eigener Datenbank. Ihre Daten liegen nicht in einem gemeinsamen Topf mit anderen.
Klarer Ausstieg
Sie erhalten Ihre Daten jederzeit in offenen Formaten zurück. Beenden Sie die Zusammenarbeit, wird die Umgebung gelöscht.
Über uns
Erst das Fundament, dann die KI
In der Strategieberatung sahen wir immer wieder dasselbe Muster. Programme mit Einsparungen in Millionenhöhe beruhten auf Daten, die in Alteryx und Excel von Hand zusammengeführt wurden. Die Ergebnisse standen auf Folien und waren mit der nächsten Datenlieferung überholt.
Und doch lag der Durchbruch jedes Mal am selben Ort. Sobald Planung, Logistik, Bestände und Finanzen in einer Datenbasis zusammenkamen und mit Supply-Chain-Erfahrung eingeordnet wurden, zeigten sich Zusammenhänge, die im Unternehmen noch niemand gesehen hatte. Daraus entstanden messbare Verbesserungen. Der Hebel waren nie neue Technologien, sondern Daten, die zum ersten Mal zusammenpassten.
Daraus folgt unsere Haltung. Ein Co-Pilot auf lückenhaften Daten verbessert nichts, er liefert nur schneller Antworten auf die falschen Fragen. Wir beginnen beim Fundament: Daten verbinden, prüfen, auswerten. Steht es, bauen wir die ersten KI-Anwendungen darauf, auf Zahlen, denen Ihr Team vertraut.
Dr. Stefan Selensky, Gründer und Geschäftsführer von SaentisAnalytica: Promotion an der Universität St. Gallen, danach mehrere Jahre im Strategic-Operations-Team von A.T. Kearney, verantwortlich für Analyse und Umsetzung von ganzheitlichen Supply Chain Transformationen und Verbesserungsprogrammen für internationale Industrie- und Automotive-Kunden. Spezialisten für Machine Learning und Data Engineering komplettieren das Team, um Lösungen auf technisch und fachlich höchstem Standard anzubieten.
Für wen
Passt das zu Ihrem Betrieb?
Sehr wahrscheinlich, wenn …
- Sie produzieren und eine eigene Supply Chain führen, insbesondere im Anlagenbau, im Maschinenbau oder bei Industriegütern
- Daten und Systeme vorhanden sind, aber nicht durchgängig verbunden, und keine grosse Enterprise-Lösung im Einsatz ist
- Sie die Supply-Chain-Performance verbessern wollen oder müssen, gemessen an Kennzahlen zu Kosten, Beständen und Service
Ein Gespräch, 30 Minuten
Schildern Sie kurz Ihre Ausgangslage. Wir sagen Ihnen offen, ob sich der Aufwand für Sie lohnt. Und wenn nicht, warum.
Antwort in der Regel innerhalb eines Arbeitstags.